Tras el estudio sobre la presencia de la inteligencia artificial en el pregrado, elaborado por Juan Turnes (socio fundador de MedicineAI) y previamente comentado en este blog, llega ahora un informe complementario que pone el foco en el posgrado. Coordinado por Manuel Ramos-Casals —director de uno de los másteres analizados— con participación de destacados referentes, entre ellos el propio Juan Turnes, este trabajo ofrece el primer mapa académico de programas de posgrado en IA aplicada a Medicina y Ciencias de la Salud en España (curso 2025–2026).
El informe identifica seis programas principales de máster y formación permanente en IA aplicada a salud. Aunque la oferta es aún incipiente —menos del 11% de universidades con facultad de Medicina cuentan con estos estudios—, constituye un paso clave hacia la formación híbrida de profesionales con competencias tanto clínicas como tecnológicas.
Los autores destacan la necesidad de:
- Equilibrar contenidos clínicos y tecnológicos.
- Reforzar vínculos con hospitales y entornos asistenciales.
- Incorporar módulos de ética, privacidad y gobernanza en consonancia con el marco regulatorio europeo.
- Evaluar el impacto real de los programas en la empleabilidad y en la práctica clínica.
En un mensaje en Linkedin, Ramos-Casals ha subrayado los compromisos de la iniciativa: actualizar el informe cada curso, mantener un carácter abierto y colaborativo, y consolidarlo como herramienta de diagnóstico y planificación para universidades, profesionales e instituciones.
Valoración desde MedicineAI
Este informe de posgrado complementa el análisis previo de MedicineAI sobre el grado: dos piezas distintas, pero convergentes, que dibujan la situación real de la formación médica en IA en España. Si el pregrado sigue siendo la asignatura pendiente, el posgrado ofrece solo un mapa inicial que debe servir como base para crecer en cantidad, calidad y equilibrio. Desde MedicineAI entendemos que la coherencia entre ambos niveles —grado y posgrado— será decisiva para garantizar que los futuros médicos y profesionales de la salud estén capacitados no solo para usar, sino para gobernar la inteligencia artificial en beneficio de los pacientes.