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Acerca de MedicineAI

Iniciativa multidisciplinar orientada a promover el uso ético, crítico y científico de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario. Esta sección ofrece una visión clara de la identidad, misión y líneas de acción de la asociación.

¿Qué es?

MedicineAI es una asociación sin ánimo de lucro constituida con el objetivo de impulsar el conocimiento y el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud, desde una perspectiva ética y científica.

Su intención es contribuir a una medicina más inteligente y segura mediante la sinergia entre inteligencia clínica e inteligencia artificial.

  • Promoviendo la investigación, la formación, el análisis crítico y el debate riguroso sobre el uso de la IA en la atención sanitaria.
  • Con especial énfasis en la calidad, la seguridad, la gobernanza civil, y el uso ético de los datos.
  • Articulando sus actividades a través de proyectos, servicios y colaboraciones con profesionales y organizaciones, tanto del ámbito sanitario como del tecnológico y académico.

Su vocación es abierta, multidisciplinar e integradora, comprometida con el avance responsable de la innovación en salud.

La asociación tiene personalidad jurídica propia, fue fundada en septiembre de 2024 y tiene su sede en Madrid.


¿Qué pretende?

MedicineAI intentar mejorar la calidad y seguridad de la interacción entre médicos e  inteligencia artificial (IA) en el sector de la medicina.

La propuesta de MedicineAI busca mejorar la comunicación entre los profesionales de la salud y las aplicaciones de IA. En concreto, se enfoca hacia la conceptualización necesaria para plantear preguntas clínicas adecuadas en estos nuevos modelos de interacción entre el clínico y la IA,  pero, sobre todo, hacia los juicios de validez y aplicabilidad potencial de sus retornos, desarrollando herramientas para evaluar las respuestas generadas por la IA en contextos clínicos específicos.

MedicineAI desea aportar conocimiento generalizable sobre cuál es el mejor uso posible de las herramientas de IA para el desarrollo de la actividad clínica, entendida como aprovechamiento de sus nuevas y poderosas capacidades de apoyo al trabajo clínico, así como al de las organizaciones sanitarias. O, dicho de otra forma, aportar inteligencia humana al uso de la IA, de forma que la utilización de esta última se oriente a los verdaderos fines de la actividad clínica y asistencial.

Orientarse a los verdaderos fines de la actividad clínica y asistencial lleva a otros dos temas importantes, que MedicineAI se plantea abordar transversalmente, en relación con los aspectos éticos, en general, del uso de la IA en medicina y también, de manera más concreta, con como orientar las herramientas para que generen valor en salud orientado a la población. Por ello considera una extensión natural de sus actividades explorar el uso de la IA en la mejora de la calidad de las tomas decisiones conjuntas entre clínicos y pacientes, mejorar la información sanitaria de los ciudadanos en general, y favorecer el empoderamiento de todas las personas, enfermas o no, en la promoción de la salud y el gobierno de la atención sanitaria.

Sin perjuicio de lo anterior, el grupo está interesado en explorar la génesis y uso del conocimiento en medicina que subyace en los nuevos modelos basados en IA, incluyendo la información obtenida a partir de grandes volúmenes de datos, como aquellos que contienen información genética y clínica de base poblacional.


Objetivos

Mejorar la comunicación entre médicos e IA.

Establecer criterios que faciliten un adecuado diálogo que permita a los médicos aprovechar al máximo las capacidades de la IA, en busca de ayuda para la mejora en la eficiencia y la calidad de la atención clínica.

Desarrollar herramientas de evaluación.

Crear metodologías y herramientas que permitan una evaluación crítica de la información y las recomendaciones proporcionadas por sistemas de IA, asegurando su fiabilidad y relevancia clínica.

Promover la Medicina Basada en Evidencia (MBE).

Integrar los principios de la MBE en el desarrollo y aplicación de tecnologías de IA, garantizando que las intervenciones sean respaldadas por la investigación más rigurosa y actualizada.

Fomentar colaboraciones interdisciplinarias.

Establecer un marco de trabajo colaborativo entre diversas sociedades y organizaciones médicas para enriquecer el proyecto con un amplio espectro de conocimientos médicos y quirúrgicos.

Explorar el uso de los datos ómicos — y/o proporcionados por nuevas tecnologías— y clínicos poblacionales.

Explorar el uso del conocimiento en medicina que subyace en los nuevos modelos basados en IA que se nutren de grandes volúmenes de datos, incluyendo aquellos que contienen información genética y clínica de base poblacional.

Impulsar la promoción de la salud con participación ciudadana.

Desarrollar actividades dirigidas al correcto uso de la IA en la promoción de la salud con plena participación de los pacientes en particular y de la ciudadanía en general.

Generar un espacio de reflexión e influencia en el ámbito  del uso de la IA con fines médicos.

Desplegar iniciativas, de perfil académico pero también de educación ciudadana y divulgativas, que permitan establecer dinámicas de investigación, estudio y debate que den pie a comunicaciones y publicaciones en las que analizar el uso de la IA en la atención sanitaria desde una perspectiva  independiente y ética, priorizando los valores y principios que deben guiar una práctica clínica orientada exclusivamente a la mejora de la atención a los pacientes.


Componentes Clave

MBE y Lectura Crítica de la evidencia:

  • Mapas de evidencia sobre IA: Impulsados por el Programa de Habilidades en Lectura Crítica Español  (Critical Appraisal Skills Programme Español [CASPe]), estos mapas proporcionarán una visión comprensiva de la literatura existente sobre la aplicación de IA en enfermedades digestivas, identificando áreas de certeza, incertidumbre, y necesidades de investigación futura.
  • Recursos para la evaluación crítica: También con el impulso de CASPe, Elaborando herramientas elaboración de guías y herramientas que apoyen a los profesionales de la salud en la evaluación crítica de la información médica generada por IA, fortaleciendo la toma de decisiones clínicas basada en evidencia.

Formación y capacitación.

Programas educativos dirigidos a médicos y otros profesionales de la salud para mejorar su comprensión y habilidades en el uso y evaluación de aplicaciones de IA en la práctica médica.

Evaluación de herramientas basada en IA

Proyectos relacionados con la evaluación del rendimiento, validez y aplicabilidad de las herramientas basadas en IA aplicables en medicina, tanto en la vertiente clínica como de gestión

Desarrollo de herramientas aplicables al uso clínico y de gestión sanitaria

Proyectos preferentemente cooperativos en los que apoyar el desarrollo de soluciones basadas en IA en el ámbito sanitario.

Actividades relacionadas con la reflexión académica, educativa y divulgativa sobre el buen uso de la IA en la atención sanitaria.

Puesta en marcha de actividades, estudios, proyectos y otros desarrollos que ofrezcan una visión ética, responsable, no especulativa, ajustada a  la realidad y la evidencia, sobre el buen uso de la IA en el contexto de los actualmente aceptados fines de la medicina.

Uso de la IA dirigido a pacientes y ciudadanos.

Investigar sobre el uso de la IA en la mejora de la toma de decisiones conjuntas, la información a la población y su participación y empoderamiento en el cuidado de la salud y la gobernanza de la atención sanitaria.


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